Kategorie
chatbot

Technologia używana przez najlepsze chatboty AI

Jak wspomniano powyżej, wszystkie chatboty nie są sobie równe, zwłaszcza jeśli chodzi o technologię, z której korzystają, a co za tym idzie o doświadczenie użytkownika, które zapewniają. Zajmijmy się tym bardziej szczegółowo.

*** IT Investments ***

Konwersacyjne chatboty AI wykorzystujące technologię NLP

Istnieje duża przepaść między chatbotami opartymi na przyciskach/menu, najbardziej podstawowymi botami, jakie można znaleźć na rynku, chatbotami opartymi na słowach kluczowych i najbardziej rozbudowaną formą bota, konwersacyjnego chatbota AI.

*** Generowanie leadów ***

Ten ostatni rodzaj chatbota jest powszechnie uznawany za najlepszą formę chatbota AI, ponieważ wykorzystuje technologię przetwarzania języka naturalnego, która pozwala botowi zrozumieć intencje stojące za zapytaniami użytkowników, nawet jeśli są one błędnie napisane.

Integracje z platformami stron trzecich

Jeśli się rozejrzysz, wszystkie najlepsze chatboty AI mają zdolność integracji z oprogramowaniem innych firm, takim jak CRM, platforma HR lub narzędzie do zarządzania zapasami.

*** mente creativa ***

Ta umiejętność pozwala botowi na pobieranie informacji HR, aby odpowiedzieć na zapytanie pracownika, historii klienta, aby pomóc klientowi z konkretnym zapytaniem na jego koncie lub dostępności produktu do chatbota sprzedażowego. Rzeczywiście, jeśli weźmiesz ten ostatni przykład, bot sprzedażowy musi mieć dostęp do szczegółów Twojego asortymentu, aby odnieść sukces.

Wyobraź sobie, że masz witrynę odzieżową Shopify, a użytkownik chce wiedzieć, jaką masz czerwoną sukienkę w rozmiarze 10. Chatbot łączy się z Twoją bazą inwentaryzacyjną i zna kategorie Twoich produktów wraz ze stanami magazynowymi. Następnie informuje użytkownika o dostępnym wyborze, a wszystko to podczas jednej szybkiej rozmowy.

Dostępne na wielu kanałach

Ludzie oczekują teraz informacji za jednym kliknięciem. Aby to osiągnąć, Twój chatbot powinien być łatwo dostępny w wielu kanałach komunikacji , w tym w mediach społecznościowych. Oznacza to, że platforma, z której korzystasz, aby zbudować swojego chatbota, musi umożliwiać botowi płynną konwersację w wielu kanałach cyfrowych oraz zatrzymywanie danych i kontekstu, aby zapewnić bezproblemowe działanie. W najlepszych przypadkach bot musi być w stanie przekazać te informacje żywemu agentowi, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Eskalacja do żywego agenta

Podobnie jak w przypadku wszystkich rzeczy technologicznych, nawet najlepsze chatboty AI mają swoje ograniczenia, co oznacza, że ​​bot nie może odpowiedzieć na żądanie użytkownika.

W takim przypadku musi mieć możliwość powrotu do ludzkiego agenta, gdy sytuacja stanie się ciężka. Aby proces eskalacji był jak najbardziej płynny, bot musi być w stanie przekazać dowolną historię rozmów i inne przydatne informacje, aby użytkownik nie był jeszcze bardziej sfrustrowany koniecznością powtarzania się.

Przeczytaj także: Voiceboty a chatboty

Kategorie
chatbot

Jak wybrać najlepszego chatbota w 2021 roku?

Chatboty stały się obecnie bardzo popularne, tak powszechne, że teraz łatwiej niż kiedykolwiek opracować chatbota. Ale nie wszystkie chatboty są sobie równe, a ich jakość może się znacznie różnić między sobą. Czego więc potrzeba, aby stworzyć najlepszego chatbota? Generowanie leadów może na przykład odbywać się za pomocą chatbotów lub voicebotów.  Czytaj dalej, aby odkryć kluczowe cechy, które powinien mieć każdy odnoszący sukcesy chatbot.

Najlepsze chatboty mają cel

Chatbot powinien być zawsze tworzony z myślą o konkretnym celu i ten cel powinien znajdować się w centrum jego funkcjonalności. Rzeczywiście, najlepsze chatboty są często budowane, aby pomóc firmie, a chatbot może być pomocny na wiele sposobów.

Odciąż dział obsługi klienta

Jest to prawdopodobnie najczęstszy przypadek użycia chatbotów AI, ponieważ zawsze były one używane, aby pomóc klientom znaleźć odpowiedzi na ich pytania online, zamiast kontaktować się z obsługą klienta.

Rzeczywiście, jedną z najbardziej frustrujących rzeczy dla klienta jest konieczność długiego czekania, aby móc skorzystać z obsługi klienta, gdy potrzebujesz odpowiedzi na prosty problem. Oferując to narzędzie swoim klientom, pomagasz im rozwiązać ich problem online, natychmiast i samodzielnie, pozostawiając działowi obsługi klienta skupienie się na użytkownikach z bardziej złożonymi problemami, zwiększając tym samym satysfakcję klientów.

Pomóż działowi HR

Chatboty, których celem jest pomoc działom HR, są tutaj, aby obsługiwać powtarzające się zapytania współpracowników dotyczące spraw HR, zmniejszając w ten sposób obciążenie zespołu HR i pozostawiając im swobodę skupienia się na ludzkim elemencie ich roli.

Zazwyczaj chatbot HR będzie w stanie odpowiedzieć na ogólne pytania HR, takie jak na przykład należny pracownikowi urlop wypoczynkowy, ale nie tylko. Może być również zaprojektowany jako świetne narzędzie onboardingowe, stać się kanałem wewnętrznej komunikacji z pracownikami, działać jako interfejs dla członków zespołu do zarządzania udostępnionymi zasobami, takimi jak rezerwacja sali konferencyjnej, a nawet służyć jako spoiwo społeczne, zachęcające współpracowników do dzielenia się swoimi hobby lub wspólna przerwa na kawę.

Uzupełnij swój dział sprzedaży

Chatbot może pomóc Twojemu zespołowi sprzedaży na dwa sposoby:

  • Pomagając kwalifikującym się potencjalnym klientom, aby Twoi Przedstawiciele Handlowi mogli skoncentrować się na potencjalnych klientach, którzy są wystarczająco dojrzali i znajdują się na samym dole ścieżki, tj. są gotowi do konwersji.
  • Co więcej, pozwalając potencjalnym klientom przejść przez cały cykl sprzedaży bez konieczności rozmowy z człowiekiem!

Odpowiadając na pytania dotyczące produktu, którego szuka internauta , tego typu chatbot, zwany także chatbotem transakcyjnym, pomoże rozwiać wszelkie wątpliwości klienta, powoli prowadząc go po ścieżce konwersji i ostatecznie dając mu możliwość dokonania transakcja w samym chatbocie. Może nawet pójść dalej i skłonić do dopasowania produktów, co może skutkować możliwą sprzedażą.

Zasadniczo najlepsze chatboty są zaprojektowane do określonego celu. Może to oznaczać zwolnienie czasu personelu, poprawę satysfakcji pracowników lub poprawę interakcji z klientami. Powinny ułatwiać życie Twoim klientom i współpracownikom, w przeciwnym razie nie są dużo lepsze niż jakakolwiek strona internetowa lub aplikacja.

Przeczytaj więcej: Chatbot vs Voicebot

Kategorie
bot

Voiceboty a chatboty

Chatboty i voiceboty są obecne w branży już od jakiegoś czasu, a firmy zaczęły rozumieć ich znaczenie. Generowanie leadów z pomocą nowej technologii, takiej jak boty, jest możliwe w obecnych czasach. W tym artykule zrozumiemy, w jaki sposób firmy mogą skorzystać z tej technologii.

Chatboty potrafią uszczęśliwić klientów

Chatboty są tworzone z myślą o tworzeniu za każdym razem płynnego, płynnego i spójnego doświadczenia. Publiczność za granicą w rzeczywistości woli rozmawiać z chatbotem, ponieważ większość klientów lubi poczucie samoobsługi. To wyraźna wskazówka, dokąd zmierza branża. Pojawienie się asystentki Google, Siri i Alexy, utorowało drogę konsumentom do zapoznania się ze sztuczną inteligencją obsługującą ludzi.

Poniżej przedstawiono formuły, których organizacja musi szukać, aby osiągnąć genialne rozwiązanie:
  • Powinno być wolne od błędów.
  • Rozwiązanie powinno być idealnie zaprogramowane i dostosowane do marki.
  • Wykorzystaj moc lokalnego językoznawstwa.
  • Uzyskaj właściwą intencję od klienta i odpowiednio rozpocznij proces.
  • Dokładne odpowiedzi na zadawane pytania.
  • Pozostań niezależny i działaj na wszystkich urządzeniach.

Voicebot może wkrótce stać się najlepszym przyjacielem człowieka

Istnieje z góry przyjęta koncepcja, w jaki sposób sztuczna inteligencja może stanowić zagrożenie dla zatrudnienia ludzi. W rzeczywistości jest to mit i nie stanie się w ciągu najbliższych kilku dekad, ponieważ złożoności, z którymi może sobie poradzić ludzki mózg, nie mogą być zreplikowane przez sztuczną inteligencję.

Podobnie jak asystenci nauczyli konsumentów interakcji z ludźmi, podobnie boty są w stanie zrozumieć intencje konsumentów tylko za pomocą konwersji mowy na tekst i tekstu na mowę. Jednak w przypadku złożonych zapytań bot może łatwo zrozumieć, czy zapytanie musi zostać eskalowane do agenta ludzkiego, czy nie. Tak więc boty są bardziej zależne od ludzi niż ludzie od botów. Przyziemne pytania i proste zapytania można łatwo rozwiązać za pomocą Voicebot. W ten sposób połączenia o dużej głośności mogą uwolnić ludzkich agentów i pozostawić tylko złożone zapytania do obsługi przez człowieka.

Dostępność 24/7 dla Twojej organizacji

Obsługa klienta jak pamiętamy dla banków i firm obsługujących karty kredytowe jest dostępna w godzinach pracy. Bardzo rzadko firmy będą dostępne 24/7. Aby to złagodzić, bot zajmie się klientami w dni świąteczne i po późnych godzinach pracy. Nawet jeśli zapytanie nie zostanie rozwiązane, Chatbot zawsze może zapisać dane klienta w zapleczu.

Kategorie
voicebot

Budowanie voicebotów – wskazówki, cz. 3

Zapoznaj się z częścią pierwszą artykułu dotyczącego voicebotów

Generowanie leadów i voiceboty? Połączenie marketingu i technologii, to może się udać 🙂

Kontekst jest królem

Dla botów kontekst jest wszystkim. Według słownika oksforsko-angielskiego kontekst to „okoliczności, które tworzą tło dla wydarzenia, oświadczenia lub pomysłu, i pod względem których można je w pełni zrozumieć i ocenić”. Zwróć uwagę, że słowa „zrozumieć” i „ocenić” są częścią definicji. Nieefektywne boty zawodzą, ponieważ nie rozumieją; i nie potrafią ocenić, o co pyta klient. Kontekst daje modelom językowym, które kierują botami, możliwość zrozumienia znaczenia prośby klienta.

Kontekst dla botów jest wielowymiarowy. To umiejętność rozumienia zdań wypowiedzianych lub pisanych. Tą umiejętnością jest technologia — a twórca botów szkoli tę technologię. Sama technologia zapewnia pustą kartę. Dane wykorzystywane do szkolenia oraz możliwość poprawiania i ponownego szkolenia zapewniają kontekst.

Kontekst to coś więcej niż dane treningowe. Kontekst to historia interakcji i zdolność bota do „zobaczenia”, w którym miejscu znajduje się klient. I predykcyjna zaangażowanie technologia wykorzystuje dane do przewidzenia następnej najlepszego działania, w tym konieczności angażowania bota lub przeniesienia się do środka.

Gdy bot przenosi interakcję do agenta, bierze kontekst tej interakcji i przekazuje go agentowi. Oznacza to, że klienci nie muszą nic powtarzać. Zapewniając płynne, oparte na danych przejścia, boty nie są strategią zastępowania ludzi. Zamiast tego boty odciążają agentów od rutynowych zadań, aby mogli rozwiązywać bardziej złożone problemy. Zmniejsza stres agentów i minimalizuje ich frustrację związaną z wielokrotnym odpowiadaniem na te same pytania.

Żaden bot nie jest samotną wyspą

Samodzielny, odłączony bot, który jest ślepy na podróż klienta, nie jest tak skuteczny, jak ten, który rozpoznaje, gdzie był klient i ma poczucie, dokąd zmierza klient. Bot, który wyśle ​​Cię w to samo miejsce, które właśnie odwiedziłeś, frustrowałby nawet największego entuzjastę botów. Bot, który robiłby to nieustannie, byłby używany jako przykład nieprawidłowej obsługi klienta.

Wiele rozwiązań DIY może zbudować bota. Te roboty typu „zrób to sam” można wyszkolić, aby dużo robiły, ale bez możliwości pracy w kontekście całej podróży pozostają w milczeniu — nieświadome podróży klienta. Te boty często wydają się pojawiać losowo, udzielając odpowiedzi na pytania, których klienci nie mają. Czasami czują, że marka ma bota i chce go użyć, zamiast budować bota, aby oferować lepszą obsługę.

Przed wybraniem narzędzia do tworzenia botów programiści muszą upewnić się, że mają dostęp do danych interakcji w czasie rzeczywistym, danych historycznych dotyczących klienta oraz całego kontekstu potrzebnego do zapewnienia, że ​​bot jest ściśle zintegrowany i świadomy podróży. To, co może wydawać się łatwym rozwiązaniem, może szybko stać się bardzo złożoną implementacją, gdy deweloper chce zintegrować dane. A to staje się jeszcze trudniejsze w skali.

Myśląc o czasie do produkcji, zastanów się, ile wysiłku musisz włożyć w uzyskanie danych o interakcji w formacie, który może zrozumieć Twój bot. Upewnij się, że dane można odczytać; wydajność nie spada, a Twoje dane nie są zagrożone.

Kategorie
bot

Budowanie voicebotów – wskazówki, cz. 2

Zapraszam do zapoznania się z częścią pierwszą dotyczącą wskazówek przy budowaniu voicebota

Lead generation jest możliwy z użyciem voicebotów.

Spraw, by voicebot był osobisty

Klienci nie lubią botów udających ludzi. Wiedzą, że wchodzą w interakcję z maszyną; nie lubią czuć się oszukani. To powiedziawszy, rozmowa z robotem może być niewygodna i trudna. Klienci czasami powtarzają te same informacje – na przykład ich wiek lub numer konta – ponieważ robot nie wie, kim są – i nie pamięta, co powiedzieli.

Uosobienie interakcji oznacza wykorzystanie danych kontekstowych do prowadzenia rozmowy. Szukaj możliwości personalizacji doświadczenia. Oto kilka przykładów:

  • Jeśli klient zalogował się już do systemu, nie pytaj go o numer konta. Jeśli ufają ci na tyle, aby przekazać ci swoje dane, użyj ich.
  • Jeśli już podczas rozmowy poprosiłeś klienta o dane, nie proś o nie ponownie. Pamiętaj, co powiedzieli.
  • Zrozum kontekst. Jeśli klient oglądał produkt i pyta o rozmiary, nie udzielaj mu ogólnej odpowiedzi na temat możliwych rozmiarów, które nosisz. Niech odpowiedź będzie trafna.
  • Poprawne literówki. Jeśli klient wprowadzi niemożliwą datę lub wartość, która nie pasuje do zakresu, nie mów po prostu „Nie rozumiem twojej odpowiedzi” na końcu. Rozpoznaj błąd i pomóż mu go naprawić. Wszyscy jesteśmy zajęci ograniczonym zakresem uwagi; nie utrudniaj interakcji, niż jest to konieczne.
  • Poznaj swoje ograniczenia. Jeśli pytanie jest zbyt trudne, powiedz o tym klientowi. I nie zostawiaj ich na lodzie.

Aby zbudować boty, które umożliwiają personalizację, muszą być w stanie wykorzystać dane dostarczone przez klienta. Boty powinny być wbudowane w podróż, a nie istnieć poza nią jako samodzielny widżet.

Unikaj ślepych zaułków

Boty mogą zrobić tylko tyle; kiedy osiągną kres swoich możliwości, najgorsze doświadczenie dla klienta to ślepy zaułek. To wydaje się przeciwieństwem empatii.

Jednym ze sposobów na uniknięcie prowadzenia klientów w ślepy zaułek jest upewnienie się, że mogą przejść od bota do działającego agenta. Niezdarny sposób polega na tym, aby bot powiedział: nie mogę ci pomóc. Zadzwoń XXX-XXX-XXXX. Eliminuje to ślepy zaułek, ale obciąża klienta. Klient musi sam wykonać pracę i często pozostawić interakcję bez rozwiązania. Na marginesie, w tych scenariuszach bot często jest odłączony. Jeśli klient dotrze do agenta, agent nie będzie wiedział o poprzedniej interakcji. Podobnie bot będzie nieświadomy jakichkolwiek interakcji agentów, które już miały miejsce.

Empatyczny transfer jest płynny i wydaje się być kontynuacją interakcji, a nie zakłóceniem. Bot powinien automatycznie umieścić klienta w kolejce agenta, gdy wymaga tego interakcja. W przypadku routingu predykcyjnego sztuczna inteligencja (AI) jest następnie wykorzystywana do kierowania klienta do najlepszego agenta w celu uzyskania pożądanego rezultatu. Interakcje są bardziej udane, ponieważ klient jest automatycznie łączony z agentem o odpowiednich umiejętnościach, a nie ręcznie przekazywany od agenta do agenta.

Kategorie
voicebot

Budowanie voicebotów – wskazówki, cz. 1

Wraz z dojrzewaniem konwersacyjnej sztucznej inteligencji wiele organizacji rozgrzewa się do pomysłu wdrażania botów, które potrafią rozumieć język naturalny, a następnie angażować i rozwiązywać najczęstsze pytania klientów — tak jak potrafią to ludzie. 

Generowanie leadów także może odbywać się przy pomocy voicebotów.

Zespoły contact center dostrzegają znaczny zwrot z inwestycji, ponieważ boty obsługują powtarzające się zapytania w różnych kanałach, gdy contact center boryka się z dużą liczbą problemów — i ma ograniczone zasoby agentów. Jednak to, jak dobrze te boty radzą sobie w prawdziwym środowisku, zawsze było problemem.

Prawdopodobnie tego doświadczyłeś. Potrzebujesz teraz pomocy z lotem, ostatnim zakupem lub kontem bankowym. Możesz poczekać na agenta lub użyć bota. Zaletą voicebota jest to, że jest zawsze włączony i zawsze gotowy odpowiedzieć na Twoje pytania. Dane pokazują, że klienci są otwarci na kontakt z botem. Jednak pomimo chęci zaangażowania, wciąż istnieje wahanie.

Powszechne problemy z voicebotami

Wielu klientów miało już złe doświadczenia z botami. Boty notorycznie zadają to samo pytanie: przepraszam, nie zrozumiałem tego. Czy możesz to powtórzyć? Albo mniej niż przydatne: przepraszam. nie rozumiem .

Dane pokazują, że niektórzy klienci postrzegają boty jako cyniczną próbę uniknięcia przez marki świadczenia usług. Czują, że są sposobem na trwałe odwrócenie kontaktu. Tak więc, podczas gdy marka może osiągnąć oszczędności dzięki wykorzystaniu bota do odrzucania połączeń, może w rzeczywistości obniżyć zadowolenie klientów i stworzyć przeciwników.

Aby zapewnić empatię na dużą skalę, firmy nie mogą tworzyć barier w świadczeniu usług. Skuteczne boty sprawiają, że klienci chcą się zaangażować. Pracują z klientami — nie przeciwko nim.

Mimo wszystko chatboty jednak są znacznie popularniejsze w tym momencie od voicebotów.

Nie zgaduj intencji swoich klientów

Sercem bota jest zarządzanie intencjami. Gdy klient komunikuje się z botem za pomocą mowy lub tekstu, bot stosuje modele języka naturalnego, aby dotrzeć do znaczenia wypowiedzi. Język naturalny może być skomplikowany. W jednym zapytaniu możemy zapakować wiele informacji; to, co mówimy, nie zawsze oddaje to, co mamy na myśli.

Konstruktorzy botów spędzają godziny, próbując wymyślić możliwe rzeczy, które klienci powiedzą, aby przekazać intencje, takie jak „status zamówienia” lub „płatność rachunku”. Może to zająć dużo czasu i jest obarczone błędami. Często budowniczowie zaczynają od małego zestawu wypowiedzi (możliwych stwierdzeń) i z czasem dodają kolejne. Oczywiście oznacza to, że pierwsi użytkownicy bota mają do czynienia z przerażającym przerażeniem , nie rozumiem odpowiedzi bota.

Rozwiązaniem jest przyjęcie podejścia opartego na danych. Wykorzystanie danych z poprzednich interakcji, aby zrozumieć, w jaki sposób klienci formułują swoje pytania — i daje wgląd w to, czym są te pytania. Staje się to coraz bardziej krytyczne, ponieważ świat przenosi się do Internetu, a liczba zgłoszeń do obsługi klienta przyspiesza.

Przyjęcie podejścia opartego na danych do intencji i wykorzystanie rzeczywistych danych do tworzenia i aktualizowania modeli intencji, na których opierają się boty, z kolei stworzy dokładniejsze boty. Zrozumieją i odpowiedzą poprawnie za pierwszym razem — bez proszenia o niekończące się wyjaśnienia.

Kategorie
bot

Solidne platformy chatbotów cz. 2

Interesują Cię chatboty? Zapoznaj się z pierwszą częścią artykułu!

Chatboty są świetnym pomysłem na generowanie leadów w prosty sposób.

MobileMonkey

Podczas gdy agencja mobilna oferująca pełen zakres usług, pod względem chatbotów, MobileMonkey gra na tym samym polu, co Chatfuel i Botsify, ponieważ jest skierowana do użytkowników nietechnicznych.

Chociaż MobileMonkey jest łatwy w użyciu dla początkujących, ma również funkcje, które mogą budować wyrafinowane zachowanie. Na przykład może przechowywać odpowiedź użytkownika na pytanie w zmiennej, która zostanie później wykorzystana w odpowiedziach bota.

Dzięki MobileMonkey możesz budować chatboty dla Facebook Messenger i korzystać z różnych narzędzi do generowania leadów, takich jak czaty lub wiadomości rozgłaszane (wiadomości wysyłane do wielu użytkowników, zarówno wszystkich użytkowników, jak i określonego segmentu), kampanie kropelkowe i budowanie list w celu usprawnienia działań marketingowych firmy. Pozwala również zautomatyzować obsługę klienta poprzez udzielanie odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania oraz skraca czas oczekiwania. Pozwala na łatwą interwencję człowieka i pozwala ominąć chatbota i wejść do rozmowy w dowolnym momencie.

Ta usługa jest bezpłatna dla nieograniczonej liczby kontaktów, ale z ograniczonymi funkcjami. Jego plan Premier kosztuje 149 USD miesięcznie i obejmuje pulpit agencji, nieograniczoną liczbę botów na żywo i strony na Facebooku, a także jest ograniczony do 5000 kontaktów. Oferuje również bardzo adekwatny plan 49 USD/miesiąc, który oferuje większość usług planu Premier, ale bez wsparcia Premier.

Aivo

Aivo powstało w Argentynie w 2012 roku, kiedy jego założyciele szukali sposobu na zmianę komunikacji między firmami a ich klientami. Dziś, z biurami w dziewięciu krajach, jest jedną z największych i odnoszących największe sukcesy platform chatbotowych AI na świecie, która w 2018 roku obsłużyła ponad 120 milionów rozmów w języku angielskim, hiszpańskim i portugalskim na całym świecie. Do jej klientów należą Visa, Uber, LG i General Motors. .

Aivo buduje boty dla organizacji o różnych kształtach i rozmiarach. Ich boty są zasilane przez sztuczną inteligencję i pozwalają Twojej firmie odpowiadać klientom w czasie rzeczywistym za pomocą tekstu lub głosu. Można je skonfigurować tak, aby zrozumieć różne zasady dla każdego kanału, a następnie dostosować się, aby oferować odpowiednie automatyczne odpowiedzi. Łatwo integruje się z wieloma narzędziami innych firm, w tym Salesforce i Zendesk.

Ceny AgentBot Aivo zaczynają się od 240 USD miesięcznie, co obejmuje 1000 sesji miesięcznie. Dodatkowe sesje kosztują 26 USD za 100. Zawiera również bezpłatną 30-dniową wersję próbną.

ItsAlive

Ten francuski startup stał się jednym z najlepszych chatbotów AI dla Facebook Messenger. Pomaga firmom skrócić czas odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania, odpowiadając na nie bezpośrednio przez chatboty, wykrywając słowa kluczowe w Facebook Messengerze. Podobnie jak w przypadku większości chatbotów AI wartych swojej soli, w razie potrzeby możesz przekazać rozmowę człowiekowi.

ItsAlive jest nieco bardziej zorientowany na technologię niż odpowiedniki, takie jak MobileMonkey i Chatfuel, chociaż wkłada wiele wysiłku, aby upewnić się, że użytkownicy nietechniczni również mogą z niego korzystać. Jego boty pracują ze słowami kluczowymi, których uczy się od użytkowników, aby w przyszłości odpowiadać na ich pytania. Wykorzystuje również przepisy, aby automatycznie reagować, gdy użytkownicy używają określonych słów kluczowych lub fraz. Możesz dodać dowolną liczbę przepisów i dowolnie je włączać/wyłączać.

Do dużych klientów należą Coca-Cola i Johnson & Johnson. Jego bezpłatny abonament umożliwia wysyłanie 1000 wiadomości miesięcznie. Jego plan Pro wynosi 99 USD miesięcznie i obejmuje pełną analitykę i kluczowe wskaźniki wydajności, a także generowanie leadów i obsługę interkomów.

https://influencermarketinghub.com/ai-chatbot-platforms/

Kategorie
bot chatbot sztuczna inteligencja voicebot

Solidne platformy chatbotów cz. 1

Co to takiego chatbot

Chatbot to specjalny program komputerowy wykorzystujący sztuczną inteligencję (AI), który prowadzi rozmowę z ludźmi za pomocą treści lub mowy i słuchu. Programiści projektują chatboty, aby symulować sposób, w jaki ludzie się komunikują. Korporacje coraz częściej używają chatbotów do komunikowania się z klientami, ich obsługi oraz sprzedaży.

Dostępnych jest wiele platform botów opartych na sztucznej inteligencji, które pomagają się komunikować, przyciągnąć i zatrzymać klientów. Te platformy chatbotów AI zazwyczaj zawierają narzędzia, które pomagają w tworzeniu i dostosowywaniu odpowiednich rozwiązań technologicznych.

Dzięki ich zdolności do wykorzystania lejka marketingowego, utrzymywania zaangażowania już po sprzedaży, a jednocześnie budowania lojalności do marki, chatboty AI dodają nową wartość do marketingu i sprzedaży. Zapewniają klientom bardziej spersonalizowane doświadczenia, dostosowując odpowiedzi i treści do zapytań i zainteresowań klientów, co znacznie usprawnia procesy. Są również tanie i mogą pracować przez całą dobę bez interwencji człowieka.

Według Grand View Research globalna wielkość rynku chatbotów osiągnie wartość 1,25 miliarda dolarów do 2025 roku. Chatbots.org wymienia więcej niż 1350 chatbotów i wirtualnych agentów używanych na całym świecie. Wiele dużych marek stworzyło fascynujące boty, które zauroczyły swoich klientów i docelowe grupy demograficzne. Większość ludzi już zna lub używa chatbotów w jakiejś formie, takich jak np. Google Asistant.

Jak dokładnie działają boty

Chatbot naśladuje ludzką rozmowę, zarówno w mowie, jak i w piśmie. Potrafi prowadzić rozmowy z ludźmi online. Twórcy zazwyczaj projektują chatboty w nadziei, że ich użytkownicy nie będą w stanie stwierdzić, czy rozmawiają z prawdziwą osobą, czy botem.

To, co odróżnia chatboty oparte na sztucznej inteligencji od zwykłych chatbotów, polega na tym, że mogą one „dowiedzieć się” znacznie więcej o użytkownikach, wszystko poprzez wykorzystanie olbrzymich zasobów baz danych, do których mają ciągły dostęp. Następnie te same boty mogą zastosować wzór najczęściej występujących podobnych zagadnień i problemów, aby sprawnie dać rozwiązanie. Ta zdolność daje botom „inteligencję” do wykonywania zadań, rozwiązywania problemów i zarządzania informacjami, bez konieczności wprowadzania w to człowieka.

Chatboty oparte na sztucznej inteligencji to w dużej mierze przyszłość marketingu online, a wiele firm włącza go do swoich strategii marketingu.

Polecane solidne boty

Chatfuel

Chatfuel to łatwa w użyciu platforma do tworzenia botów bez konieczności kodowania. Boty wykorzystywane są na platformie Facebook. Oferuje różne narzędzia do edycji, dzięki którym możesz projektować chatboty zgodnie z własnymi potrzebami i umożliwia konfigurowanie reguł konwersacji na pulpicie nawigacyjnym.

Bot użyje Natural Language Processing NLP do zrozumienia i rozpoznania fraz oraz wyśle ​​użytkownikom predefiniowane odpowiedzi. Możesz zbudować chatbota, który będzie służył jako doradca obsługi klienta, asystenta wydarzeń, lub doradcę osobistego. Osoba, która wchodzi w interakcję z botem dodaje go automatycznie do swojej bazy danych. Dzięki temu można się z osobą skontaktować w przyszłości. Możemy również badać wydajność bota.

Bot jest wykorzystywany przez znane marki np. Lego, Levis, Netflix, T-Mobile, Adidas, Nivea i wiele innych.

Najprostsza wersja jest darmowa. W wersji płatnej otrzymujemy:

  • pełną fukcjonalność bota,
  • wsparcie,
  • testy AB
  • kontrolę konwersacji;
  • możliwość konfigurowania targetowanych reklam na Facebooku;

Lobster EBI.AI

EBI.AI wybiera najlepsze dostępne usługi sztucznej inteligencji i chmurowe w połączeniu z niestandardowymi modelami sztucznej inteligencji. Oferuje platformę o nazwie Lobster w modelu SaaS, które zostało zatwierdzone do użytku nawet w branżach regulowanych. Dzięki Lobster możesz uruchomić w pełni funkcjonalnego chatbota AI w czasie 4-6 tygodni.

Platforma jest agnostykiem technologicznym. Wybiera najlepszą dostępną technologię NLP i buduje na niej swoje modele. Ich specjaliści UX regularnie sprawdzają i szkolą asystentów podczas interakcji.

Główna wartość Lobster polega na tym, że każdy dostępny asystent AI jest starannie zaprojektowany i dostosowany do konkretnego przypadku użycia biznesowego. Jest zintegrowany w całej sieci zarówno w aplikacji, w telefonie i innych nośnikach. Zespół EBI.AI stale analizuje i ulepsza każdego chatbota AI. Celem jest wzrost użyteczności dla.  Roboty EBI.AI są wykorzystywane przez znane marki w całej Europie.

Asystenci AI zbudowanie na platformie Lobster mogą odpowiadać, czytać i pisać w ponad 100 językach, w tym nawet języku polskim.

Filozofia EBI.AI dotycząca prawidłowego skalowania projektów sztucznej inteligencji polega na rozpoczynaniu od małych kroków, szybkiej nauce i dostosowaniu bazy wiedzy.  Oferują wirtualne warsztaty z szkoleniami dla sztucznej inteligencji i bezpłatne wersje demonstracyjne na żądanie.

Lobster najprawdopodobniej zrozumie o co pyta twój klient.

https://influencermarketinghub.com/ai-chatbot-platforms/

Kategorie
bot

Jak zbudować chatbota, który pasuje do twojej strategii biznesowej

W tym wpisie wyjaśnię metodologię, którą opracowaliśmy w Fourcast, aby wprowadzić Cię w cudowny proces budowania chatbota lub czatu głosowego, który pasuje do Twojej strategii biznesowej. „Potrzebujemy chatbota, bo jest fajny” to po prostu za mało, aby Twój projekt (głosowy) chatbota odniósł sukces. Jeśli zastosujesz się do 5 kroków naszej metodologii, Twój projekt chatbota będzie zgodny z Twoimi celami biznesowymi i tym samym zostanie stworzony tak, aby odnieść sukces.

Jeśli trafiłeś tutaj, albo zrozumiesz, jaką wartość wnoszą głos i chatboty do Twojego biznesu i Twoich doświadczeń z klientami. Albo zaczynasz rozumieć, co to może oznaczać dla Twojego biznesu i chcesz dowiedzieć się więcej.

Więc zacznijmy od zbadania, jak można zbudować voicebota lub chatbota, który pasuje do Twojej strategii biznesowej!

Dlaczego miałbyś budować bota w pierwszej kolejności? 

Cóż, na początek, boty mogą znacząco poprawić jakość obsługi klienta. I zaufaj mi, Twoi klienci chcą jak najlepszej obsługi klienta podczas interakcji z Twoją marką. 

Na podstawie badań przeprowadzonych przez firmę Ubisend, która przeprowadziła badanie chatbota w 2017 r. (tak, to stare dane, ale wciąż aktualne) i w 2019 r. 57% brytyjskich konsumentów wie, czym jest chatbot. Ponadto, 27% konsumentów na całym świecie jest bardzo zainteresowanych narzędziami sztucznej inteligencji (AI): ludzie ci kupiliby podstawowy artykuł za pośrednictwem chatbota.

Jest to jeszcze bardziej zachęcające, gdy spojrzymy na badania przeprowadzone przez Hubspot: 40% konsumentów nie obchodzi, czy pomaga im chatbot czy prawdziwy człowiek

5 kroków do zbudowania chatbota, który pasuje do Twojej strategii biznesowej

Przedstawmy kroki, które możesz wykorzystać jako listę kontrolną, aby dopasować swój projekt voicebota lub chatbota do swojej strategii i celów biznesowych.  

Zdefiniuj swoją strategię konkurencji

Aby określić swoją strategię konkurencji, polecam przyjrzeć się modelowi Dyscyplin Wartości opisanemu przez Michaela Treacy’ego i Freda Wiersema. Określają oni trzy dyscypliny wartości: doskonałość operacyjną, intymność klienta i przywództwo nad produktem. Musisz wybrać jedną z nich dla swojej firmy i działać zgodnie z nią konsekwentnie i energicznie.

Dyscyplina wartości, którą wybierzesz, jest kluczowym elementem, ponieważ wyznaczy ona kurs na to, jak zaaranżujesz pozostałe kroki do zbudowania idealnego chatbota, który będzie pasował do Twojej strategii. I nie, nie możesz wybrać ich wszystkich.  

SWOT na poziomie doświadczenia klienta

Teraz, gdy masz już pomysł, w jakiej dziedzinie chcesz działać, czas na analizę CX SWOT Twojej firmy, procesów lub produktów. Prawdopodobnie nie jest to analiza SWOT, którą już posiadasz, ale powiększenie doświadczenia klienta dla tego CX SWOT.

Spróbuj zrozumieć, jak lepsze doświadczenia klientów mogą wzmocnić Twoje siły, usunąć Twoje słabe strony, wykorzystać Twoje szanse i zminimalizować Twoje zagrożenia. 

Rola twojego chatbota

Teraz, gdy już zidentyfikowałeś swoje CX SWOT, zastanówmy się jaka będzie rola Twojego chatbota. To zdefiniuje osobowość Twojego chatbota i poprowadzi Cię do zbudowania idealnego doświadczenia klienta, gdy przejdziesz do następnego kroku. 

Znajdź swoje słabe punkty

Zanim dojdziesz do tego etapu, jest całkiem jasne, kiedy patrzysz na swój CX SWOT, jakie możliwości tracisz i gdzie znajdują się twoje słabe punkty.

To idealny moment, aby na nowo wyobrazić sobie swoje procesy biznesowe jako konwersacje. Robimy to za pomocą małej gry fabularnej: 

Wyzwanie, jakim jest zbudowanie chatbota, nie jest techniczne. To jest rozmowa. Twoim zadaniem jest zrozumienie interakcji, jakie Twoi odbiorcy już mają z Twoją marką. Następnie wykorzystujesz interfejs czatu w sposób, który daje maksymalny efekt przy minimalnym wysiłku.

Zbierz odpowiedni zespół

Zanim zaczniesz proces tworzenia swojego bota głosowego lub chatbota, potrzebujesz zespołu, który będzie współpracował w celu pomyślnego wdrożenia Twojego bota.

Idealnie byłoby, wykorzystał wszystkie poniższe profile w swoim zespole. Nie zapomnij o projektancie rozmowy! Jest to członek zespołu, który jest często pomijany przy tworzeniu chatbota lub zespołu tworzenia botów głosowych.

Zdefiniuj DNA swojej usługi

Czy twój chatbot ma wąski czy szeroki zakres? Czy będzie on reaktywny czy proaktywny? Czy będzie udzielał informacji, czy robił rzeczy? Odpowiedzi na tego typu pytania składają się na DNA twojego bota.

W celu określenia usługowego DNA Twojego bota, stworzyliśmy suwaki poniżej, które poprowadzą Cię do dopracowania roli Twojego chatbota, którą przygotowałeś w kroku 2.

Dopracuj swoją konwersację do perfekcji

Skończyłeś z najtrudniejszą częścią! Żartuję, ale ta część jest naprawdę zabawna, kiedy widzisz, że twój bot ożywa! Cokolwiek zrobisz, zwłaszcza informatycy z twojego zespołu: Przestańcie myśleć w sposób liniowy. 

Kiedy budujesz rozmowę, istnieje kilkaset sposobów, aby wejść w konkretny tok myślenia i dojść do rezultatu. Zamiast tego: prototypuj, testuj i powtarzaj flow twoich konwersacji!

Podczas projektowania rozmów, nadszedł również czas, aby wybrać osobę, która pasuje do Twojego bota i Twojej marki. Jeśli zastosowaliście się do powyższych wskazówek, ta część powinna być prostą sprawą! 

Upewnienie się, że Twój projekt dotyczący chatbota lub bota głosowego jest w pełni zgodny z Twoją strategią biznesową, jest pierwszym kluczowym krokiem, który może utrzymać lub przerwać Twój projekt. Dlatego zalecam użycie powyższych 5 kroków jako listy kontrolnej zanim zaczniesz budować swojego bota dla swojej firmy. Powodzenia!

6 funkcji potrzebnych botowi głosowemu do płynnej rozmowy

Chatbot lub głosowy bot, jak sama nazwa wskazuje, jest wirtualnym „botem” lub programem komputerowym prowadzącym rozmowę. Napędzane sztuczną inteligencją (AI) i przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), te Boty są przeznaczone do symulowania wzorców rozmowy człowieka. Boty te są wykorzystywane w różnych praktycznych scenariuszach, takich jak obsługa klienta.

Jak wspomniano, niektóre boty rozmów/głosowe wykorzystują zaawansowane technologie bazowe, takie jak SI i NLP. Niektóre prostsze skanują w poszukiwaniu słów kluczowych z wcześniej zdefiniowanej bazy danych w celu uzyskania odpowiedzi z najbardziej pasującymi słowami kluczowymi lub wzorcem słów. W zależności od tego, jak są skonfigurowane, boty mogą być bardzo zróżnicowane pod względem funkcjonalności i jakości rozmowy.

Krok po kroku wyjaśniamy, co odróżnia jedną platformę Voice/chatbot od innej. Innymi słowy, jakie funkcje bota głosowego zapewniają płynną rozmowę?

1. Zdolność do rozumienia znaczenia: Analiza intencji

Jest to być może najistotniejsze kryterium. Znaczenie i zrozumienie to wszystko podczas rozmowy. Niestety, jako istoty ludzkie, nie zawsze jesteśmy dosłowni i nie zawsze jesteśmy w stanie mówić dokładnie. Biorąc pod uwagę tę wrodzoną ludzką ironię, bot powinien być w stanie wykorzystać swoją „analizę intencji” (super)moc do wydobywania znaczenia z naszych słów.

Na przykład, intencja kryjąca się za „pewnie” lub „dlaczego nie” jest najprawdopodobniej „tak”. I odwrotnie, „jestem dobry”, „później” i „nie bardzo”, prawdopodobnie oznacza „nie”. Te proste przykłady pokazują, że praca bota na czacie jest raczej zniuansowana. W dzisiejszych czasach, gdy firmy coraz bardziej polegają na technologii, aby odciążyć ludzką pracę, chatboty lub boty głosowe są coraz bardziej powszechne. W związku z tym,  muszą zapewnić, że nic nie zginie w tłumaczeniu!

Aby umożliwić udane przejście do automatyzacji, boty głosowe muszą być inteligentne, aby prowadzić przekonujące rozmowy. Muszą zrozumieć, czy dotarły do właściwej osoby, muszą zrozumieć jej odczucia i działać zgodnie z nimi (np. zaplanować późniejszą rozmowę lub przenieść rozmowę do innego działu lub agenta, itp.) ). Oto kilka scenariuszy, które pozwolą ci to zrobimieć

Scenariusz 1: Klient odbierający połączenie nie może mówić i po kilku słowach bardzo szybko odkłada słuchawkę.

Bot: „Witaj, ta rozmowa dotyczy płatności kartą kredytową za styczeń 2019 roku. Czy ja rozmawiam z panem X?”

Odpowiedź na to pozornie proste pytanie nie jest tak prosta, jak nam się wydaje. Odpowiedzi mogą być różne

     „Jestem zajęty.”

      „Prowadzę. Zadzwoń do mnie później.”

     „To jest mój tata. Nie ma go w domu.”

     „Zadzwoń później.”

       Albo, miejmy nadzieję, „Tak, przy telefonie.”

We wszystkich powyższych odpowiedziach (poza ostatnią), zadanie bota jest trudne. Musi rozpoznać, że dzwoniący jest z jakiegoś powodu niedostępny i trzeba go przełożyć na później. Inteligentny bot grzecznie podziękowałby osobie na drugiej linii i zakończył połączenie. Bot ma na uwadze czas klienta, a na zapleczu zaplanuje połączenie na kilka godzin później.

Scenariusz 2: Odpowiedź klienta składa się z wielu kroków.

Bot: „Witam, ten telefon dotyczy płatności kartą kredytową za styczeń 2019 roku. Czy rozmawiam z panem X?”

Klient: „Pan X, przy telefonie. Jestem zajęty. Zadzwoń do mnie wieczorem.”

Tutaj głosowy bot lub chatbot musi zrozumieć i działać po 3 krokach za jednym zamachem, bez powtarzania pytania:

Określa, że osoba odpowiadająca jest właściwą osobą

(2) Osoba jest zajęta i że nie jest to właściwy czas, aby bot kontynuował rozmowę

(3) Bot musi zaplanować rozmowę później i zadać inteligentne pytania na linii „Czy jest jakiś szczególny czas, kiedy mogę do ciebie oddzwonić?”.

W tych dwóch scenariuszach, następujące odpowiedzi byłyby po prostu nie na miejscu, ponieważ skończyłoby się to frustracją klienta:

– „Przepraszam, trudno mi cię zrozumieć.”

– „Jak chciałbyś zapłacić?”

– „Aby dokonać płatności naciśnij jeden.”

– „Pozwól mi połączyć cię z agentem.”

Ostatnią rzeczą, którą chcesz, aby zrobił to głosowy bot, jest wymuszenie pewnej odpowiedzi, kiedy klient wyraźnie powiedział, że jest zajęty lub niedostępny, lub że telefon odebrała osoba trzeci. Nierzadko zdarza się, że tak się dzieje – stoją za tym źle zaprojektowane boty. Nie byłoby to jednak takie ważne, gdyby bot w tym momencie nie był „twarzą” czy „głosem” Twojej firmy!

2. Zdolność do pauzy i słuchania:

Pierwszy punkt dotyczący rozumienia intencji jasno pokazuje, że zestaw dla asystentów zaprogramowanych maszynowo, takich jak chatboty i boty głosowe, jest dość wysoki. Podczas gdy chcesz, aby bot był „dobrym słuchaczem”, aby mógł określić następne kroki, lub zrobić pauzę, gdy osoba po drugiej stronie coś mówi, chcesz również, aby bot był w stanie bardzo jasno określić przyczynę swojego połączenia.

Na przykład, boty głosowe są często wykorzystywane do informowania klientów o pewnych ważnych informacjach lub przypominania im o terminie. Dobry projekt bota byłby taki, w którym bot jest zaprogramowany, aby nie przerywać w tym czasie, gdy jest dostarczanie informacji, nawet jeśli jest on zakłócony. Tak, aby intencja wywołania była jasna.

3. Rozpoznawanie strumieniowe

Jak w przypadku wszystkich technologii, szybkość ma zasadnicze znaczenie dla przyjemnego, efektywnego doświadczenia. Dobry bot głosowy powinien zatem być w stanie interpretować i działać w tym samym tempie, w jakim mówi klient. Opóźnienia i powolna reakcja wywołują frustrację i wywołują złe wrażenie w biznesie.

4. Personalizacja

Zwłaszcza gdy klient ma kłopoty z nawiązaniem połączenia z firmą, poruszając się po zaprogramowanych IVR, aby się zidentyfikować (np. numer identyfikacyjny, numer konta, ulica, itp.); wybrał odpowiednie opcje, aby podać podstawowe informacje o przyczynie połączenia, jest to bardzo frustrujące, jeśli klienci muszą powtarzać podobne informacje.

Optymalna integracja i programowanie powinno zapewnić, że bot powita rozmówcę po imieniu, zna historię rozmówcy, odbierze prawdopodobną przyczynę połączenia w oparciu o bieżące i przeszłe schematy połączeń. Co najważniejsze, dobry bot powinien być w stanie spersonalizować sugestie w oparciu o tego typu wiedzę o kliencie.

5. Dostęp do żywych agentów

Boty głosowe są po to, aby pomóc agentom w zaspokajaniu potrzeb klientów. W każdej chwili podczas rozmowy, klient powinien mieć możliwość bezproblemowej rozmowy z żywym agentem. Nie mówimy o tym, że powinno to nastąpić odrazu , ale powinno być oparte na wstępnie zdefiniowanych, zorientowanych na użytkownika zasadach awaryjnych. Na przykład, jeśli bot nie może zrozumieć problemu klienta w ramach jednego pytania, klient lub rozmówca powinien zostać przekierowany do żywego agenta. Ostatnią rzeczą, której chce klient, jest rozmowa z botem, który po prostu go nie rozumie

6. Sztuczna inteligencja zdolna do ciągłej nauki

Zrozumienie ludzkiej mowy to skomplikowany proces bez końca. To pozornie niekończący się proces. Jak często my, ludzie, źle rozumiemy wzajemnie swoje słowa? W tym względzie, boty przebyły długą drogę. Na przykład, bot napędzany przez SI, rozumie tę rzeczywistość i nigdy nie przestaje się uczyć.

Stale poprawia dokładność i przewidywalność w oparciu o wcześniejsze wyniki. Obecnie nasze boty są w stanie przetworzyć długie zdania, zrozumieć slang lub mowę potoczną, zrozumieć kilka wielojęzycznych słów (bez przełączania trybów językowych). Nie potrafią jednak jeszcze zrozumieć sarkazmu!

Na zakończenie

Obecnie boty głosowe są integralną częścią niemal każdej funkcji zorientowanej na klienta. Są one popularnie wykorzystywane do wspomagania agentów poprzez prowadzenie rozmów z klientami w celu zaspokojenia niektórych ich potrzeb. Aby sprostać tym wymaganiom, boty muszą być „inteligentne” (intuicyjne), płynne, i przeprowadzać bezproblemowe „rozmowy” z klientami. Aby to osiągnąć, ich programowanie i integracja muszą być wyrafinowane i zróżnicowane. Technologia musi być nowatorska, w przeciwnym razie mogą się one okazać niewystarczające i powodować frustrację klientów.

Jak pokazano w tym artykule, inteligentne boty oparte na AI mogą stanowić ogromną wartość . Jednak, jak również wspomniano, są one tworzone, aby pomóc, a nie zastąpić podstawowe interakcje międzyludzkie

Kategorie
bot

Voicebot – jaką mają wydajność

Obecne voiceboty są w w stanie realizować dla jednego klienta nawet 430.000 minut połączeń miesięcznie. Tak stało się w przypadku dużego operatora telekomunikacyjnego.

Nagły wzrost zapotrzebowania wynika z potrzeb związanych z pandemią.

Realizacja kampanii przyśpieszyła, obecnie okresy testowe się skróciły, klienci z większym zaufaniem oddają w zarządzanie bazy swoich klientów.

Według Delloite uczenie maszynowe, boty będą kształtowały biznes w ciągu najbliższej dekady. Nawet 80% interakcji zostanie obsłużonych bez udziału człowieka. Rynek ma potencjalnie urosnąć do 16 mld usd w 2024 roku.

https://ccnews.pl/2020/03/18/voiceboty-voicetel-communications-na-900-kanalach-telefonicznych-jednoczesnie/

https://itwiz.pl/voiceboty-przyszlosc-komunikacji-klientem/